Tematy Prac Dyplomowych
| Tematy prac inżynierskich 2024/2025: | |
| dr hab. inż. Jakub Kołota, prof. ANS | |
| 1. | Projekt systemu zarządzania danymi w chmurze z wykorzystaniem technologii blockchain Zadania szczegółowe: Praca dotyczy stworzenia systemu przechowywania danych w chmurze, który korzysta z technologii blockchain do zapewnienia bezpieczeństwa i transparentności przechowywanych informacji. Można rozważyć wykorzystanie rozproszonych baz danych, kryptografii oraz metod zapewniania prywatności. |
| 2. | Aplikacja mobilna wspomagająca diagnostykę medyczną z wykorzystaniem uczenia maszynowego Zadania szczegółowe: Celem pracy jest opracowanie aplikacji mobilnej, która analizuje dane medyczne (np. wyniki badań, obrazy diagnostyczne) z wykorzystaniem uczenia maszynowego w celu wspomagania diagnozowania chorób. Można zbadać zastosowanie algorytmów klasyfikacji obrazów lub analizy danych medycznych w praktyce. |
| 3. | System rekomendacji oparty na analizie sentymentu w recenzjach produktów Zadania szczegółowe: W pracy należy opracować system rekomendacji, który bazuje na analizie sentymentu zawartego w recenzjach produktów lub usług. Można użyć metod NLP (Natural Language Processing) i uczenia maszynowego do przetwarzania tekstów i generowania sugestii dla użytkowników na podstawie ich preferencji oraz opinii innych użytkowników.. |
| dr inż. Karol Józefowicz | |
| 1. | Interaktywne środowisko programistyczne Matlab w procesie tworzenia Sztucznych Sieci Neuronowych Zadania szczegółowe: Celem pracy dyplomowej inżynierskiej jest przedstawienie możliwości biblioteki NNT (Simulink) w określonym zadaniu projektowym. Praca oprócz części praktycznej powinna zawierać stosowne instrukcje do ćwiczeń laboratoryjnych a także materiały teoretyczno-dydaktyczne poświęcone tej tematyce. |
| 2. | Symulator Sztucznych Sieci Neuronowych do wybranego zadania projektowego Zadania szczegółowe: Celem pracy dyplomowej inżynierskiej jest opracowanie Symulatora SSN w interaktywnym środowisku Matlab do określonego zadania projektowego (min. cztery rodzaje sieci neuronowych). Praca oprócz części praktycznej powinna zawierać stosowne instrukcje do ćwiczeń laboratoryjnych a także materiały teoretyczno-dydaktyczne poświęcone tej tematyce. |
| 3. | Dobór danych wejściowych w procesie uczenia sztucznych sieci neuronowych Zadania szczegółowe: Celem pracy dyplomowej inżynierskiej jest stworzenie generatora danych wejściowych do określonego zadania projektowego wykorzystując alternatywne metody doboru danych: np. walidacja krzyżowa czy metoda bootstropowa. Praca oprócz części praktycznej powinna zawierać stosowne instrukcje do ćwiczeń laboratoryjnych a także materiały teoretyczno-dydaktyczne poświęcone tej tematyce. |
| dr inż. Jakub Bauman | |
| dr inż Paweł Kominek | |
| dr Maciej Machowiak | |
| 1. | Informator cmentarza w Szydłowie - aplikacja mobilna i wdrożenie całego systemu informatycznego |
| 2. | Dni otwarte - system promocji Akademii Nauk stosowanych w Lesznie |