Tematy Prac Dyplomowych
| Tematy prac inżynierskich 2024/2025: | |
| dr hab. inż. Jakub Kołota, prof. ANS | |
| 1. | Algorytmy kwantowe w optymalizacji problemów logistycznych Zadania szczegółowe: Celem pracy jest zaprezentowanie możliwości algorytmów kwantowych w rozwiązywaniu problemów logistycznych (np. komiwojażera, optymalizacji tras) poprzez implementację algorytmu QAOA (Quantum Approximate Optimization Algorithm) w środowisku Qiskit, przy użyciu symulatora kwantowego. |
| 2. | Porównanie wydajności klasycznych i kwantowych algorytmów wyszukiwania Zadania szczegółowe: Celem pracy jest porównanie działania klasycznego algorytmu przeszukiwania z kwantowym algorytmem Grovera. Praca zakłada analizę teoretyczną oraz implementację w Qiskit z wykorzystaniem symulatora kwantowego. |
| 3. | System rekomendacji oparty na analizie sentymentu w recenzjach produktów Zadania szczegółowe: W pracy należy opracować system rekomendacji, który bazuje na analizie sentymentu zawartego w recenzjach produktów lub usług. Można użyć metod NLP (Natural Language Processing) i uczenia maszynowego do przetwarzania tekstów i generowania sugestii dla użytkowników na podstawie ich preferencji oraz opinii innych użytkowników. |
| dr inż. Karol Józefowicz | |
| 1. | Interaktywne środowisko programistyczne Matlab w procesie tworzenia Sztucznych Sieci Neuronowych Zadania szczegółowe: Celem pracy dyplomowej inżynierskiej jest przedstawienie możliwości biblioteki NNT (Simulink) w określonym zadaniu projektowym. Praca oprócz części praktycznej powinna zawierać stosowne instrukcje do ćwiczeń laboratoryjnych a także materiały teoretyczno-dydaktyczne poświęcone tej tematyce. |
| 2. | Symulator Sztucznych Sieci Neuronowych do wybranego zadania projektowego Zadania szczegółowe: Celem pracy dyplomowej inżynierskiej jest opracowanie Symulatora SSN w interaktywnym środowisku Matlab do określonego zadania projektowego (min. cztery rodzaje sieci neuronowych). Praca oprócz części praktycznej powinna zawierać stosowne instrukcje do ćwiczeń laboratoryjnych a także materiały teoretyczno-dydaktyczne poświęcone tej tematyce. |
| 3. | Dobór danych wejściowych w procesie uczenia sztucznych sieci neuronowych Zadania szczegółowe: Celem pracy dyplomowej inżynierskiej jest stworzenie generatora danych wejściowych do określonego zadania projektowego wykorzystując alternatywne metody doboru danych: np. walidacja krzyżowa czy metoda bootstropowa. Praca oprócz części praktycznej powinna zawierać stosowne instrukcje do ćwiczeń laboratoryjnych a także materiały teoretyczno-dydaktyczne poświęcone tej tematyce. |
| dr inż. Jakub Bauman | |
| dr inż Paweł Kominek | |
| dr Maciej Machowiak | |
| 1. | Informator cmentarza w Szydłowie - aplikacja mobilna i wdrożenie całego systemu informatycznego |
| 2. | Dni otwarte - system promocji Akademii Nauk stosowanych w Lesznie |